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亚博国际:中国科学数据呈“井喷式”增长 强化规

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 文章来源:未知编辑:admin时间:2018-04-05 22:22

  中新社北京4月4日电 (记者 孙自法)记者4日从中国科学技术部获悉,中国科学数据近年呈“井喷式”增长,国家最近已专门出台《科学数据管理办法》,旨在进一步强化科学数据的规范管理,保障科学数据安全,促进科学数据开放共享,更好地为国家科技创新、经济社会发展和国家安全提供支撑。

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  近年来,随着中国科技投入不断增长,科技创新能力不断提升,科学数据呈现出“井喷式”增长,而且质量大幅提高,为中国创新型国家建设奠定良好基础。不过,中国科学数据的管理与应用仍存在明显不足,一直缺少国家层面的制度保障。

  他在化学领域充分证明了自己是个天才,他给出了氧与氢的命名并预测了硅的存在。他提出了元素的定义,并按照这个定义发表了第一个现代化学元素列表。他的贡献促使18世纪的化学更加物理及数学化。他创立氧化说以解释燃烧等实验现象,指出动物的呼吸实质上是缓慢氧化。这些划时代贡献使得他成为历史上最伟大的化学家。

  经中央全面深化改革领导小组审议通过,国务院两天前已印发《科学数据管理办法》,明确要求深刻把握大数据时代科学数据发展趋势、把确保数据安全放在首要位置、重点突出科学数据共享利用,并提出五方面具体措施:一是明确职责分工,强调“谁拥有、谁负责”、“谁开放、谁受益”;二是加强科学数据交流和利用的监管;三是加强知识产权保护;四是加强数据积累,促进开放共享;五是加强科学数据管理能力建设。

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  黄科院研究领域包括水力学与河流泥沙动力学、水土保持、工程力学、水资源与水生态、农业灌溉与节水技术、防洪减灾与水利工程管理、水利信息化与测控技术等,涵盖专业达60多个。主要研究方向包括:泥沙运动基本理论、黄河流域环境演变及水土保持、河床演变及河道整治、防洪减灾与防汛抢险理论及技术、水利工程标准化管理理论与技术、水工程安全评价与检测技术、岩土力学基本理论与工程技术、水工结构与工程抗震、工程物探及隐患探测技术、水利设施与设备防腐抗磨技术等。

  在对自己的前臂进行局部麻醉后,他将一根导管插入了肘前静脉,并向内推进了65厘米,直到他的心脏。随后,为了证明所言不假,他带着这根管子,不顾周遭人的尖叫声,硬是来到了放射科,为这根插在他右心房内的导管照了相。在理论上这为不用外科手术研究病变心脏的结构和功能提供了可能性。

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  由于当时的实验条件和实验方法较落后,斯帕兰让尼并没有弄清楚胃液中究竟是什么物质将食物消化了,直到50多年后,也就是1836年,德国生理学家施旺从胃液中提取出了消化蛋白质的物质,后来称为胃蛋白酶,从而揭开了胃的消化之谜。

  作为一位热爱研究的科学家,他还想做人生最后一个实验--拉瓦锡杀头实验。拉瓦锡对行刑者说:人们都很好奇死亡,不知道被砍头后还有没有思想意识,我们做个实验,当我被砍头之后你数一数,我一共眨了多少下眼睛,说明我意识停留多少秒,这也算是我对人类科学做的最后一个贡献,用我的死换来一项科学成果。行刑者很感动,说一定会做到。拉瓦锡脑袋被砍下后,眼睛眨了十一下才不动了。行刑者记录了他死亡的时间,这个实验是用拉瓦锡生命换来的人类史上最昂贵的实验。

  科技部表示,当前中国正处于实施创新驱动发展战略和建设科技强国的关键时期,加强和规范科学数据管理是加强中国科技创新能力建设和保障国家安全的重要方式和手段。在国家层面发布加强和规范科学数据管理的政策制度,推动科学数据开放共享,对服务科技创新、提升政府公共服务能力和发展共享经济等具有重要意义。下一步,科技部将会同相关部门全方位做好落实工作,建立健全各项规章制度和工作机制,实现科学数据的规范管理。

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  骨髓研究还将研究微重力对骨髓、骨髓中产生的血细胞、太空任务后恢复情况的影响,并将这些研究应用于在未来执行太空任务的宇航员身上,也可以供地球上的医疗保健服务商使用。(编译/金鹿)

  黄科院现有在职职工396人,其中正高级职称76人、副高级职称135人,博士60人、硕士145人。近年来,黄科院先后主持完成国家科技支撑计划、国家自然科学基金、省部级和黄委重大科技项目近5000项,科研成果获国家级科技奖21项、省部级科技奖114项。获得国家专利100余项,发表论文近3000篇,其中SCI、EI检索论文300余篇,出版专著、制定行业标准100余部。

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  据了解,中国2004年起先后在基础科学、农业、林业、海洋、气象、地震、地球系统科学、人口与健康8个领域支持建成了国家科技资源共享服务平台,初步形成一批资源优势明显的科学数据中心,还在国家重点基础研究发展计划资源环境领域、科技基础性工作专项等科技计划项目管理中,将科学数据纳入项目管理流程。(完)

  科技部当天就《科学数据管理办法》举行新闻通气会介绍说,科学数据是国家科技创新发展和经济社会发展的重要基础性战略资源,是信息时代传播速度最快、影响面最宽、开发利用潜力最大的科技资源。在大数据时代,科技创新越来越依赖于科学数据综合分析。